00后AI创业者邹宇身上，有一种很直接的行动力：想到什么，就想尽快把它做出来。
小时候，他是爱做小发明的孩子；大学时，他开始组团队做硬件项目；来到深圳后，他真正进入了硬件创业的训练场。如今，他创办或宇连接（深圳）科技有限责任公司，带着一支以00后为主的团队，正在研发一款开源桌面机器人，希望把AI、硬件和开发者生态连接起来。
在邹宇看来，AI不是一个偶尔使用的工具，而是已经嵌入学习、开发、管理和创业流程里的基础能力。它让一个十几人的团队，可以完成过去二三十人才可能承担的工作，也让硬件创业的试错速度变得更快。
从“小发明家”到AI硬件创业者，邹宇的经历是当前00后创业者的一个缩影：他们从互联网和开源社区里获取知识，用AI重建工作流，也在真实的供应链和市场里接受锤炼，成为创新生态里的新力军。
从“小发明家”到硬件创业者
邹宇身上有一种很早就显露出来的特质：想到什么，就想把它做出来。
小学的时候，他做过一个“牙膏牙刷混合版”，还拿过湖南老家的发明奖。“我当时的梦想是做一个发明家。”邹宇说。到了初中，他会把自己的奇思妙想写在本子上。初中毕业时，已经写了厚厚一本。里面有各种想法，甚至包括“太空电梯”。
这种从小积累的好奇心和动手欲，后来变成了他的创业底色。到了大学，邹宇的创业梦开始逐步落地。
从那时起，邹宇开始自己组建团队，做了一款球场一体化自动服务设备，放在室外球场，提供冷饮售卖、球类租赁和应急医护三个功能。不过，后来受疫情影响，户外场景受限，项目发展并不顺利。
一心想做硬件创业的邹宇，开始主动寻找更适合自己的环境。他在网上搜索“硬件创业”，很快就注意到深圳这个产业链密集、硬件氛围浓厚的城市。2022年，还在读大三的他来到深圳科创学院参加夏令营，随后又参加了一年制创业孵化培养。
一毕业就创业，“我更喜欢快速思考，快速行动。想到一个东西，我就想赶紧把它做出来，看看它是不是真的能给用户带来价值。”他说。
这种性格，也让他在面对能力短板时，很少选择等待。有一次，他做PCB硬件设计，需要用到自己还不会的技能。起初，他也尝试找外包、找人帮忙，但沟通并不顺畅。来回聊了一两个星期后，他干脆决定自己学。于是，他打开B站，开始集中刷课。每天从早上六七点学到晚上十一二点，学完马上实践。
疫情期间，他被封在家里自学微信小程序开发。“那段时间是我成长特别快的一段时期。”他说。在邹宇身上，能看到一种很典型的00后技术创业者气质：不等系统教学，不等别人安排路径，而是先从网上找到资源，再迅速动手验证。
创业要过产品、供应链和市场三关
邹宇现在做的产品，是一款开源桌面机器人。他把这款产品描述为：可以陪你干活，也可以哄你开心。但和很多偏娱乐的桌面机器人不同，邹宇希望它成为一个开放的硬件平台。
这款机器人开放了SDK和API接口，也开放了麦克风、摄像头、喇叭、屏幕、灯光和运动控制，开发者可以基于自己的需求做二次开发。比如，有人想做老人场景，可以把它开发成老人摔倒监护器；有人想做儿童场景，可以把它变成一个硬件版学习助手；办公室用户则可以让它连接电脑，处理邮件、日历、待办和消息提醒。
“我们做的不是单一的产品，而是一个硬件开放平台。”邹宇说。实际上，在这款产品之前，团队已经做过两三款桌面机器人，但都以失败告终。
第一款产品，更像是技术团队的自嗨。当时，他们做了一个桌面小人形机器人，里面有八个自由度，结构和硬件设计都很复杂。“后来供应链企业跟我们说，这个东西太复杂了，成本很高。”邹宇说。
第二款产品，他们吸取了教训，把成本压了下来，也确保产品能生产出来。但这次问题出在市场上。团队做了调研，发现中国用户对这类产品的心理价格可能只有三四百元。即使成本不高，这样的售价也很难覆盖公司投入。“我们投入那么多时间、精力、人力，最后可能卖一台亏一台。”他说。
这两次失败，让邹宇对创业有了更完整的理解。他把创业分成“三步曲”：第一步是产品定义。产品到底解决什么问题？用户是谁？定位是什么？产品的价值在哪里？第二步是供应链。MVP和PMF验证完之后，产品能不能批量量产？能不能稳定交付到用户手里？第三步是市场。市场怎么拓展？海内外市场有怎样不同的差异化打法？
现在这款开源桌面机器人，是团队经历前两次失败后重新调整的结果。在邹宇看来，随着AI编程工具普及，越来越多用户可以用豆包、千问等工具开发应用，但他们缺少硬件能力。他希望提供一个硬件底座，让用户能够基于自己的场景开发机器人。
这也是他们看重开源和开发者社区的原因。“我们会定期举办Workshop，邀请会Web Coding甚至不会Web Coding的人参与共创，用户只需要把官方文档扔给AI工具，再描述自己想开发什么应用，AI就可以帮助生成代码。”邹宇说，AI降低了开发门槛，也让硬件产品有机会变成一个开放生态。
不只是用AI工具，而是重建工作流
大家都说，00后是AI原住民。但AI到底怎样影响这一代人的学习、工作和创业？在邹宇身上，这个问题有了一个很具体的样本。
和很多00后一样，邹宇是泡着互联网长大的。但一门课程看下来，即使很努力，也要花上一周左右时间。2022年底，邹宇第一次接触ChatGPT，他的学习方式发生了巨大变化——很多问题可以直接问ChatGPT、豆包，而且回答是针对性的。
更重要的是，在他看来，AI的出现，不只是多了一个搜索工具，也不是写写文案、画画图，而是学习方式、开发方式和工作流都变了。
他举了一个例子：过去做一个页面，可能需要一天做设计，一天做前端，一天做后端，满打满算三天。而现在，用Web Coding的方式，他只需要描述清楚需求、目标人群和使用场景，AI就能帮助推导产品功能定义，再进一步生成项目架构。确认之后，具体落地可以交给大模型工具。“过去30个小时的工作，现在可能不到3个小时就完成，这是一个非常大的效率鸿沟。”邹宇说。
作为创业团队的负责人，邹宇给团队定了一条招人底线：得真正用AI native的方式做过项目，代码八九成是AI写的。如果没有AI，邹宇估计，公司可能需要二三十个人才能维持现在的研发和运营节奏。现在团队只有十几个人，也能完成产品研发、市场调研、运营推广等工作。“招的人少了，但干的活更多了，效率更高了。”他说。
实际上，这对硬件创业来说很重要。因为硬件原本周期长、成本高、试错慢。AI把软件和部分前期调研的效率大幅提高后，创业团队可以用更低成本、更短周期验证产品。
因为邹宇很清楚，对一款硬件来说，PCB、打板、结构、3D打印、供应链打磨，都要做出实物，才能知道问题在哪里。“软件可以通过Vibe Coding学得很快，但硬件需要在实践中成长。”他说。
站在一位00后的视角，对于未来哪些人会失去竞争力，邹宇的回答也很爽快：不学AI的人。但是，会简单使用豆包等大模型，算是学AI吗？在他看来，所谓的学AI，是要用AI实实在在解决一些问题，自己跑出一个小闭环，并且获得正反馈，进而驱动着他继续学习、研究，进入一个正循环。
把AI纳入自己的工作和生活方式，而不是仅仅把它当作一个外部工具，已经成为邹宇这位AI原住民在AI时代自然形成的底层认知。
校对：赵燕
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